Приходи
в команду

Что делать

• Собрать команду и выстроить процесс: от гипотезы до модели в проде
• Определить роадмап: антифрод на оплатах, аномалии в трафике, автоподбор узла для пользователя
• Отвечать за метрики направления перед владельцем, а не за количество экспериментов
• Выбрать инфраструктуру обучения и выката и не дать ей превратиться в зоопарк

Что ждём

• Опыт руководства ML-командой от двух лет и собственный сильный инженерный бэкграунд
• Продовые ML-системы, которые вы довели до эксплуатации, а не остановили на ноутбуке
• Python и классический стек (scikit-learn, XGBoost/LightGBM), понимание метрик бинарной классификации
• Умение объяснить бизнесу, почему модель ошибается, и что это стоит в деньгах

Будет плюсом

• Антифрод или скоринг платежей
• Потоковые данные: Kafka, оконные агрегации, real-time инференс
• MLOps: Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow
• Опыт найма и наставничества

Что делать

• Строить модели детекции аномалий на логах подключений и платежей
• Собрать автоподбор сервера: предсказывать, где человеку будет быстрее
• Довести модель до продакшена и следить за её деградацией, а не сдать в архив
• Готовить данные: витрины, признаки, разметка

Что ждём

• Python и ML-стек: scikit-learn, XGBoost/LightGBM; PyTorch — по желанию задачи
• Уверенный SQL и опыт с большими объёмами неструктурированных данных: сырые логи, потоки событий
• Понимание метрик качества и умение выбрать порог под бизнес-цену ошибки
• Git, код-ревью, воспроизводимые эксперименты

Будет плюсом

• Опыт с сетевыми или платёжными данными
• Airflow и оркестрация пайплайнов
• Docker и выкат моделей сервисом
• Публикации, Kaggle, открытый код

Что делать

• Разворачивать и обслуживать узлы: конфигурация, обновления, автоматизация рутины
• Вести CI/CD: сборка, выкат, откат без ручных шагов и без ночных подвигов
• Настроить наблюдаемость — метрики, логи, алерты, дежурства по инцидентам
• Считать стоимость инфраструктуры и уменьшать её, не теряя запас прочности

Что ждём

• Linux на уровне «сам разберу инцидент», сети — на уровне понимания маршрутов и NAT
• Kubernetes и контейнеры в проде, Terraform или OpenTofu, Ansible
• Prometheus и Grafana (или VictoriaMetrics), внятные алерты вместо стены графиков
• Один язык для автоматизации: Go или Python

Будет плюсом

• Опыт с туннельными протоколами и сетевыми сервисами под нагрузкой
• Несколько облаков и bare-metal одновременно
• Безопасность: секреты, доступы, аудит
• Опыт дежурств и постмортемов

Что делать

• Настраивать и держать узлы: маршрутизация, балансировка, отказоустойчивость
• Разбирать деградации: где потерялись пакеты и почему выросла задержка
• Работать с площадками: подключения, каналы, планы расширения
• Мерить и документировать — чтобы обещания на сайте были подтверждены замером

Что ждём

• Сети всерьёз: TCP/IP, BGP, маршрутизация, NAT, MTU и всё, что ломается на практике
• WireGuard и туннельные протоколы, iptables/nftables
• Linux, автоматизация конфигураций, tcpdump и чтение трафика
• Готовность дежурить по графику вместе с командой

Будет плюсом

• Опыт эксплуатации сети в нескольких дата-центрах и странах
• Anycast, балансировщики L4/L7
• Опыт с высоконагруженными прокси-сервисами
• Скрипты и автоматика на Python или Go

Что делать

• Отвечать в Telegram и на почте: разбирать подключение, оплату, устройства
• Воспроизводить проблему и передавать инженерам понятный отчёт, а не «у клиента не работает»
• Писать и поддерживать инструкции, чтобы следующий такой вопрос не пришёл
• Замечать повторяющиеся обращения и приносить их как задачу продукту

Что ждём

• Русский письменный, спокойный и человеческий — без канцелярита
• Понимание, как устроены интернет и сети на бытовом уровне: IP, DNS, роутер, Wi-Fi
• Опыт поддержки пользователей или сильное желание в неё вникнуть
• Готовность работать по сменам, включая выходные по графику

Будет плюсом

• Опыт с клиентами туннельных подключений и настройкой сетевых приложений
• Английский для переписки с вендорами
• Опыт в поддержке SaaS или хостинга
• Умение писать инструкции так, чтобы по ним делали

Что делать

• Вести найм от заявки до оффера: поиск, скрининг, координация собеседований
• Держать онбординг: первый день, первый месяц, обратная связь
• Развивать HR-бренд: тексты вакансий, каналы, присутствие в профильных сообществах
• Считать воронку найма и говорить о ней числами

Что ждём

• Опыт найма в IT и понимание разницы между DevOps, ML и поддержкой
• Умение писать вакансии, которые читают, и отказы, после которых остаются хорошие отношения
• Самостоятельность: команда распределённая, над вами не стоят
• Аккуратность в данных: ATS, сроки, статусы кандидатов

Будет плюсом

• Опыт работы в распределённой команде
• Знание рынка удалёнки и грейдов
• Английский для работы с кандидатами вне РФ
• Опыт построения HR-процессов с нуля